redis排行榜（redis排行榜保存前100名）

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redis常见应用场景有哪些?

Redis在分布式系统中有以下关键应用场景：对象缓存：用途：作为Web应用的业务对象缓存，存储频繁访问的数据。优势：减轻数据库压力，提升应用程序响应速度。在大规模业务中，通过数据分片技术，Redis缓存负载可以在集群中均匀分布。会话存储：用途：在无状态架构中，Redis用于会话共享。

应用场景：单值和对象缓存、分布式锁、计数器、Web集群session共享、分布式系统全局序列号。分布式锁：通过SETNX操作实现锁获取，用于确保在分布式环境中同一时间只有一个客户端可以执行特定操作。计数器：使用INCR和GET操作实现，如文章阅读计数。

缓存加速：将高频访问数据缓存，优化性能，注意缓存策略。 做消息队列：利用Redis的PubSub功能实现消息传递，简化消息队列实现。 生成全局ID：使用Redis的incrby命令生成全局ID，适用于分库分表场景的批量操作。在使用Redis时，需注意优化策略和可能出现的问题，以充分发挥其性能优势。

做消息队列 Redis的Pub/Sub模型可实现消息队列功能，适合生产消费场景。生成全局ID 利用Redis的incrby命令生成全局唯一的ID，适用于分库分表场景。

用户签到：Redis BitMap数据结构通过bit位存储状态，适应用户量级庞大的场景。 网站UV统计：Redis HyperLogLog提供不精确但内存占用低的去重计数方案，适用于UV统计。综上所述，Redis在不同业务场景中展现出高效、灵活的特性，是现代开发不可或缺的工具。

分布式锁：在分布式服务中。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。

PHP&Redis实现排行榜实时更新

1、PHP不仅是一种用于服务端的脚本语言，它还能够执行多种任务，实现广泛的功能。PHP最初设计时的目标是通过CGI或服务器模块运行，进而生成动态网页。此外，PHP还可以作为命令行脚本使用，无需依赖服务器或浏览器，只需PHP解析器即可运行。

2、首先PHP是一种广泛使用的通用开源脚本语言，特别适合于Web网站开发，它可以嵌入HTML中。60%全球互联网网站采用php技术，80%国内互联网网站使用php开发。这些网站包含购物网站，政府企业网站，论坛博客等等。PHP也是一种服务器端语言。

3、PHP是一种广泛使用的开源脚本语言，主要用于Web开发，可以嵌入到HTML中，实现服务器端的动态内容生成。它最初由拉斯穆斯·勒多夫于1994年开发，并由PHP开发组负责维护。PHP的名字起初是“个人主页工具”的缩写，后来为了便于记忆和传播，更名为“递归缩写PHP：HypertextPreprocessor”。

Redis实现排行榜及相同积分按时间排序

1、并列排名（即存在相同积分时的排名）在Redis中可以通过查询时对score进行计算来实现。比如，查询上表中队伍b的排名，可能需要经过一系列计算步骤。总结来说，Redis通过调整分数结构和使用lua脚本，实现了在积分相同情况下按时间排序的排行榜功能，并考虑了并发和性能优化。

2、要实现排行榜功能，首先需考虑基本功能，如查看前N名玩家及其分数，以及新玩家加入、旧玩家分数变化、查询排名等操作。例如，游戏分数排行榜中，用户得分高排名靠前，若分数相同则根据达成时间排序。Redis的有序集合Sorted Set能利用其score的重复性来实现，比如添加记录、更新分数、查询记录数和范围等。

3、分类：按排行主体类型分为等级、战力和通天塔、通关时间等排行榜。 思路：基于实时性考虑，决定使用 Redis 实现排行榜。使用 Redis 的有序集合（SortedSet）来实现排行榜，通过 Redis 命令 ZADD 来添加成员-积分。默认情况下，若积分相同，按照成员字典顺序排序。

4、具体步骤如下：新增玩家数据时，在zset中插入记录，分数设为0。更新玩家分数时，修改该玩家的分数值。使用ZREVRANGE方法获取高分排名。进一步需求中，实现24小时内用户积分排行榜，可利用ZADD按小时划分添加积分信息，结合ZUNIONSTORE计算总和，实现时间范围内的积分排行榜。

5、排行榜：例如学生成绩、游戏积分、、电商销量等，通过Zset动态计算排名。 电话、姓名排序：使用ZRANGEBYLEX指令，按电话号码或姓名排序。举例说明：在博文点赞排名中，利用Zset存储点赞数，按时间排序。

6、点击“我的排名”按钮，查看实时排名。初步设计实现方案基于数据库结构，包括用户表和用户积分表。用户表存储用户信息与实时总积分，直接提供总积分榜所需数据。查询SQL语句获取所有用户信息并排序，伪代码实现获取总排名。小阿巴提出直接查询并排序的方法，但考虑到用户数增加时，排序带来的性能开销。

redis的zset当score相同时,会怎么排序?

Redis的ZSet在score相同时的排序规则是按照key的字典顺序进行排序。如果需要在实际场景中使用ZSet解决业务问题，我们需要从技术实现的角度出发，了解其特点和优势。以京东家电为例，业务场景需要实时构建“销售额排行榜”。使用SQL的方式虽然简单，但当订单量达到几百万时，SQL执行时间长且消耗数据库资源。

要实现排行榜功能，首先需考虑基本功能，如查看前N名玩家及其分数，以及新玩家加入、旧玩家分数变化、查询排名等操作。例如，游戏分数排行榜中，用户得分高排名靠前，若分数相同则根据达成时间排序。Redis的有序集合Sorted Set能利用其score的重复性来实现，比如添加记录、更新分数、查询记录数和范围等。

Redis中的ZSet通过score属性实现根据数值排序，适用于实时性高、海量数据的业务场景，如实时销售额排行榜。相比SQL查询，ZSet能够更高效地处理大规模数据，避免数据库资源消耗过大。它提供了一个可排序的集合，能够方便地进行降序或升序排序，适用于排行榜和时间线等场景。

首先，明确回答你的问题，Redis中ZSet（有序集合）的常用命令包括：ZADD、ZRANGE、ZREVRANGE、ZREM、ZCARD、ZRANK、ZREVRANK、ZSCORE等。其次，我们来详细解释这些命令。ZADD命令用于将一个或多个成员元素及其分数值加入到有序集合中，如果成员已经是有序集合中的元素，则会更新其分数并重新排序。

：可以，不叫set了，叫zset。SortedSet又叫zset，它是Redis提供的特殊数据类型，是一种特殊的set类型，继承了set不可重复的特点，并在set基础上为每个值添加一个分数，用来实现值的有序排列。明白它的特点后，接下来，操作一下此数据类型的常用相关指令。

定义：ZSet即Sorted Set，有序集合，它不允许成员重复，但每个成员都会关联一个double类型的分数，Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。常用指令：zadd：将一个或多个元素及其对应的分数添加到集合中。zcard：返回集合中元素的个数，如果key不存在，则返回0。

5种Redis核心数据结构和应用场景

Redis的5种核心数据结构及其应用场景如下：字符串结构：应用场景：单值和对象缓存、分布式锁、计数器、Web集群session共享、分布式系统全局序列号。分布式锁：通过SETNX操作实现锁获取，用于确保在分布式环境中同一时间只有一个客户端可以执行特定操作。计数器：使用INCR和GET操作实现，如文章阅读计数。

Redis的核心对象：redisObject 在Redis中，所有key和value皆基于redisObject进行表示。redisObject结构体不仅封装了数据类型信息（type）与存储方式（encoding），而且通过这些属性，实现了对不同数据类型的高效存储与操作。了解redisObject的结构及其内部机制，是深入理解Redis数据结构基础的关键。

五种基础数据结构：string、list、set、hash和zset。数据结构的使用方式 通过key获取value：Redis的数据结构以唯一的key字符串作为名称，通过key获取相应的value数据。不同数据结构的差异在于value的结构不同。